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人脸活体检测技术存在的目的

时间:2020-12-03 浏览次数:32

  人脸活体检测无需指令配合,检测成功率较高。根据光流法,利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”,从图像序列中得到各个像素点的运行信息,采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时,光流场对物体运动比较敏感,利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种活体检测方式可以在用户无配合的情况下实现 盲测。
  人脸活体检测API主要用于针对用户上传图像,返回该图像中的人脸是否为真人,单目可见光防伪结构:1、适用场景:移动设备前置摄像头;2、安全等级:中,建议使用在对安全等级要求并不高的应用场景;3、测试流程:建议对真人以及hack两种case分别进行测试,即测试真人的通过率以及hack的检出率。
  它主要是通过识别活体上的生理信息来进行,它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质假座的生物特征。为了确保你是“活的你”,目前常用的人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤,比如眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;或者嘴部张合判别:与眨眼判别类似,要求用户张开、闭合嘴巴一到两次,人脸识别系统据此区分照片与真实人脸,但从实际情况看来,步骤繁琐,而且并不是每个人都能一次成功。
  为克服人脸识别系统的不足之处,目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测方法,人脸活体检测技术是当用户的人脸被检测到之后,用户将被要求进行眨眼、张嘴、摇头等动作,以过滤采用照片进行作假的用户;在整个检测过程中,用户的人脸将会被跟踪,以防止在认证的中途用户人脸被切换,并且在整个认证过程中会抽取多张人脸照片与后台人脸识别比对服务器预存的用户人脸照片进行人脸比对。
  人脸活体检测技术的另一目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测系统,包括摄像头、智能设备以及人脸识别服务器,该系统能准确判断出当前检测者是否为活体真人,解决了现有人脸识别系统中存在的照片或视频欺骗问题。

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