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人脸识别技术发展迅速,人脸信息安全问题也应得到保障

时间:2021-04-22 浏览次数:17

  人脸识别技术是指给定某一静止或动态图像,利用已有的人脸数据库来比对确认图像中的一个或多个人的技术。这是一种新型的AI技术,多数应用于相关单位、企业和支付领域。数据表明,识别的准确率已经做到了比肉眼更精准。人脸识别技术未来发展的前景不可估量。
  人脸识别利用摄像机或相机收集含有人脸的照片或者视频,并且自动识别其中的信息——进行追踪或者检测有效信息,并且对有效人脸信息执行进行相关操作。
  (1)人脸图像收集
  (2)人脸图像预处理
  进行图像处理的目的是为了更好地提高人面部的识别特征,进而才会更方便进行对比,毕竟图像会受到大小、分辨率、光照条件、遮挡程度、采集角度等等因素的影响;而视频中人脸采集还会受到杂音、色彩分辨度等因素影响。
  (3)特征识别对比验证
  人脸的特征提取和对比验证是关键的两个部分。生物信息提取人脸的特征后,将基于人脸的生物特征进行图像收集、图像预处理后,依据与数据库信息对比判断是否为同一个人。
  因为人脸识别技术使得同一种技术可以应用在不同的行业之间,建议相关单位应当促成与各行业之间的公私良性互动、共同合作规制。相关单位应明确技术应用的突出问题的导向性,解决社会中公共利益与企业利益之间、科技进步与人权保护之间、经济发展和其他社会效益之间的矛盾问题。通过合作可以达到“去中心化”的规制趋势,从而促进相关单位和企业的合作规制。
  但若对技术采取过分严苛的管理措施,将会抑制经济效益发挥;但如若管理过分宽松,又会造成技术滥用的恶果。建议相关单位针对人脸识别的准入规制上摆脱僵化路径,鼓励企业的技术创新,从而增加其经济效益。相关单位也要规制技术创新活动所依赖的路径,调节技术应用的自由度,在全社会创造健康、安全的运营环境。
  建议相关单位应该对滥用该技术和“算法黑洞”等侵犯公民隐私权益的行为进行专项整治,重点整治未经被采集者同意而强制实施人脸识别和“算法推介”等违法行为。

邮箱:liangjuan.cao@deepcam.com

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