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人脸识别技术的检测及配准概念你知道吗?

时间:2020-08-07 浏览次数:62

   现如今人工智能正在生活中不断发挥重要作用,不管是人脸识别,还是语音助手等等,无不显示着人工智能的存在。人工智能时代的到来,让那些曾以为遥不可及的事情变成了现实。对于人脸识别技术也就是所谓的“刷脸”,这个只是存在于我们玩笑中的词语,现如今在我们生活中已经普及应用。
  你知道人脸识别技术的检测及配准吗?
  ☆人脸检测
  人脸检测是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。
  人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。
  常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“最小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
  ☆人脸配准
  人脸配准是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
  人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”,输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值,可以根据不同的语义来定义。
  当前效果的较好的一些人脸配准技术,基本通过深度学习框架实现,这些方法都是基于人脸检测的坐标框,按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来,缩放的固定尺寸,然后进行关键点位置的计算。因此,若不计入图像缩放过程的耗时,人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外,相对于人脸检测,或者是后面将提到的人脸提特征过程,人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

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